AI för utvecklare

AI för utvecklare

Strukturerat samarbete med AI-kollegor.

Utforska hur AI kan integreras i utvecklingsarbetet, från kodgenerering till testning och dokumentation. Kursen ger både handfasta tekniker och en blick framåt mot framtidens utvecklarroll.

  • Format: halvdags intensiv (3 h) eller heldag (6 h)
  • Målgrupp: utvecklare, tech leads, DevOps, produkt-/plattformsteam
  • Förkunskaper: viss erfarenhet av professionell utveckling, nyfikenhet på AI-verktyg

Boka kostnadsfri AI-konsultation

Vi går igenom ert behov av utbildning inom AI tillsammans och ger konkreta lösningar och förslag. Svar inom 24 timmar.

🔒 Vi delar aldrig din information

Därför ska du boka kursen

  • Lär dig context engineering: syfte, artefakter, Definition of Done
  • Ge AI rätt autonomi med tydliga kommandon och människa i loopen
  • Sätt upp en orkestrerad pipeline med guardrails, mätetal och uppföljning
  • Få färdiga mallar: Claude.md, promptbibliotek, checklistor

Vad ni lär er

  • Strukturera koduppgifter så AI kan bidra utan att rasera
  • Låta AI föreslå planer, skriva kod, generera tester och dokumentera diffar
  • Översätta prompttekniker till pull request-färdiga leverabler
  • Prioritera vilka flöden som ska vara L1 (assistans), L2 (övervakad autonomi) eller L3 (delvis självgående)

Om kursledaren

Magnus Aschan
Magnus Aschan är expert inom AI, digital utveckling och framtidens arbetsliv. Tidigare chefredaktör och IT-chef, idag en eftertraktad föreläsare och utbildare inom generativ AI, digital transformation och självledarskap i en uppkopplad värld.

Med över 25 års erfarenhet från teknikbranschen kombinerar Magnus strategisk höjd med praktisk handlingskraft för att hjälpa företag och organisationer att förstå, tillämpa och dra nytta av ny teknologi.

Bakgrund:

  • 25+ års erfarenhet av teknikbranschen
  • Specialist på AI för yrkesverksamma
  • Journalist och föreläsare inom AI och digitalisering

Har utbildat:

  • 100+ ekonomer och controllers från svenska företag och organisationer
  • Deltagare från Skandia, Telia, offentlig verksamhet och tillväxtbolag
  • Genomsnittlig deltagarrating: 4,62/5 ⭐️ (baserat på senaste kursutvärderingar)

Upplägg i korthet

  1. Problemet och vad som står på spel: varför AI kräver process och räcken
  2. Context engineering: triaden med syfte, artefakter och Definition of Done, från minneslager till Claude.md.
  3. AI som kollega: autonomistegen L0–L3, kommandoverb, planera-först
  4. Orkestrering: flöde från input till PR, guardrails, KPI:er och anti-mönster
  5. Handlingsplan: 24h-test, 30-dagars roadmap och ansvarsfördelning

Konkret utfall för teamet

  • Standardiserad prompt- och kontextmall för nästa sprint
  • Tydliga kriterier för när AI ska generera kod, tester och dokumentation
  • Prioriterad lista med 2–3 arbetsflöden att automatisera eller accelerera
  • Förslag på KPI:er (lead time, review-kommentarer, gröna pipelines)

Praktiskt

  • Material: övningsrepo, Claude.md-mall, promptbibliotek, checklista för guardrails
  • Anpassning: vi tar utgångspunkt i ert kodflöde, stack och releasecykel

Boka för ditt team

Redo att skala AI i utvecklingsteamet? Hör av dig så planerar vi nästa session.

Kurswebb

🔐 Dokumentation för kursdeltagare.