Prompter: AI för ekonomer

Färdiga AI-prompter för ekonomer inom offentlig sektor och näringsliv. Varje prompt ligger i en kopierbar kodruta. Kopiera hela blocket och klistra in i ditt AI-verktyg. Läs även: AI för ekonomer

Färdiga AI-prompter för ekonomer inom offentlig sektor och näringsliv. Varje prompt ligger i en kopierbar kodruta. Kopiera hela blocket och klistra in i ditt AI-verktyg.

Läs även: AI för ekonomer och controllers: Komplett guide 2026 för hela bilden av hur AI förändrar ekonomyrket.

Innehåll

Snabbprompts

Korta, effektiva prompts för vanliga uppgifter.

Avvikelsejägaren

Budget [X] TSEK, utfall [Y] TSEK för [PERIOD]. Ge mig de 3 troligaste orsakerna till avvikelsen och en mening om prognospåverkan.

Bäst för: Snabb första analys av budgetavvikelser

Besparingsradarn

Här är våra kostnader [lista]. Identifiera de 3 områden med störst besparingspotential enligt 80/20-principen.

Bäst för: Snabb identifiering av kostnadsbesparingar

Styrelseöversättaren

Förklara följande ekonomiska resultat för styrelsen/politikerna på max 3 meningar. Undvik facktermer: [siffror och kontext]

Bäst för: Göra ekonomisk information tillgänglig för icke-ekonomer

Finansanalys

Finansiell analys med AI

Jag har följande nyckeltal för företaget ABC:
- Omsättningstillväxt: +15% (föregående år +8%)
- Rörelsemarginal: 12% (föregående år 14%)
- Skuldsättningsgrad: 0.6 (föregående år 0.4)
- Likviditetskvot: 1.2 (föregående år 1.5)

Analysera företagets finansiella position och ge rekommendationer.

Avvikelseanalytikern

Djupgående analys av budgetavvikelser med orsaker och åtgärdsförslag.

Agera som en erfaren controller. Analysera följande budgetavvikelser:

BUDGET: [Belopp]
UTFALL: [Belopp]
PERIOD: [Månad/kvartal]
VERKSAMHET: [Beskrivning]

Ge mig:
1. Avvikelseanalys (absolut och procentuell)
2. Troliga orsaker kategoriserade som:
   - Volymavvikelser
   - Prisavvikelser
   - Tidsmässiga förskjutningar
   - Strukturella förändringar
3. Förslag på åtgärder
4. Prognos för helår baserat på trenden

Mönsterupptäckaren

Identifiera trender, anomalier och korrelationer i finansiella data.

Analysera följande dataset och identifiera mönster:

DATA:
[Klistra in eller beskriv]

Sök efter:
1. Trender över tid
2. Korrelationer mellan variabler
3. Avvikande datapunkter (outliers)
4. Säsongsmönster
5. Segment eller kluster

Presentera insikter med:
- Observation
- Möjlig förklaring
- Rekommenderad åtgärd

Finansanalys med nyckeltal

Analysera följande finansiella nyckeltal för Företag XYZ (detaljhandel):

LÖNSAMHET:
- Rörelsemarginal: 8.5% (branschsnitt: 12%)
- Nettomarginal: 4.2% (branschsnitt: 6%)
- ROE: 15% (branschsnitt: 18%)

LIKVIDITET:
- Kassalikviditet: 0.8 (branschsnitt: 1.2)
- Balanslikviditet: 1.3 (branschsnitt: 1.5)

SOLIDITET:
- Soliditet: 35% (branschsnitt: 45%)
- Skuldsättningsgrad: 1.9 (branschsnitt: 1.2)

TILLVÄXT:
- Omsättningstillväxt: +12% (branschsnitt: +8%)
- Resultattillväxt: +18% (branschsnitt: +10%)

Gör en systematisk analys och ge konkreta rekommendationer för:
1. Förbättring av lönsamhet
2. Stärkning av likviditet
3. Optimering av kapitalstruktur
4. Bedömning av kreditvärdighet (skala 1-10)

Rapporter och kommunikation

Rapportarkitekten

Strukturera professionella rapporter för olika målgrupper.

Hjälp mig strukturera en [RAPPORTTYP] för [MÅLGRUPP].

INNEHÅLL ATT TÄCKA:
[Lista huvudpunkter]

LÄNGD: [Sidantal]
TON: [Formell/sammanfattande/beslutsunderlag]

Ge mig:
1. Förslag på disposition
2. Rubrikförslag för varje avsnitt
3. Vilka nyckeltal/grafer som bör inkluderas
4. Mall för executive summary

Kvartalsrapportskrivaren

Sammanfatta finansiella resultat för ledningsgrupp eller styrelse.

Jag har laddat upp vår kvartalsrapport (Q[X] [ÅR]).

Skriv en kort kommentar (max 150 ord) till ledningsgruppen som:
1. Sammanfattar resultatet vs budget
2. Lyfter de tre viktigaste avvikelserna
3. Ger en rekommendation för nästa kvartal

Ton: professionell men koncis. Undvik jargong.

Rapportsammanfattning

Sammanfatta denna årsredovisning för styrelsemedlemmar som inte har tid att läsa hela rapporten. Fokusera på:

1. Finansiell prestation vs mål
2. Största risker och möjligheter
3. Viktiga förändringar sedan förra året
4. Rekommendationer för nästa år

Håll sammanfattningen under 500 ord och använd tydliga rubriker.

Ladda ner: Myndigheten för arbetsmiljökunskap – Årsredovisning 2024 (9 MB, PDF)

Rapportanalys

Här är en pdf med ett företags Q2-rapport. Extrahera och strukturera informationen:

[Bifoga pdf]

Leverera resultatet i följande format:

## NYCKELTAL (lämpligt för Excel)
| Kategori | Q2 2024 | Q2 2023 | Förändring |
|----------|---------|---------|------------|

## VIKTIGA FÖRÄNDRINGAR
- Lista de 5 mest betydelsefulla förändringarna

## RISKER
- Identifiera potentiella risker som nämns

## MÖJLIGHETER
- Framtidssatsningar och tillväxtområden

## EXECUTIVE SUMMARY (max 150 ord)
- Sammanfattning för ledning som inte har tid läsa hela rapporten

Fokusera på kvantifierbara data och undvik vaga formuleringar.

Ladda ner: Exempel Q2-rapport (1 MB, PDF)

Budget och prognoser

Prognosmästaren

Bygga rullande prognoser med trendanalys och scenariomodellering.

Hjälp mig bygga en rullande prognos för [VERKSAMHET].

HISTORISKA DATA:
[Månadsdata för senaste 12-24 månader]

KÄNDA FÖRÄNDRINGAR:
[Planerade händelser, beslut, etc.]

Ge mig:
1. Trendanalys av historiska data
2. Säsongsvariation om tillämpligt
3. Prognos för kommande [X] månader
4. Känslighetsanalys för nyckelvariabler
5. Konfidensintervall eller scenarioanalys

Tips: Inkludera information om verksamhetens säsongsmönster för bättre prognos.

Scenarioplaneraren

Skapa strukturerade scenarioanalyser för beslutsunderlag.

Skapa tre scenarier för [VERKSAMHET/PROJEKT]:

BASSCENARIO:
[Nuvarande antaganden]

Utveckla:
1. OPTIMISTISKT SCENARIO
   - Vilka faktorer förbättras?
   - Kvantifierad påverkan

2. PESSIMISTISKT SCENARIO
   - Vilka risker materialiseras?
   - Kvantifierad påverkan

3. Sannolikhetsviktad sammanfattning
4. Rekommenderade handlingsplaner per scenario

Tips: Var specifik med vilka variabler som kan ändras mellan scenarierna.

Budgetplanering

Baserat på följande historiska försäljningsdata, skapa en budget för 2025:

MÅNADSFÖRSÄLJNING 2022-2024:
2022: Jan 850k, Feb 920k, Mar 1100k, Apr 1200k, Maj 1150k, Jun 980k, Jul 750k, Aug 680k, Sep 1080k, Okt 1250k, Nov 1400k, Dec 1650k

2023: Jan 900k, Feb 980k, Mar 1180k, Apr 1280k, Maj 1200k, Jun 1020k, Jul 800k, Aug 720k, Sep 1140k, Okt 1320k, Nov 1480k, Dec 1750k

2024: Jan 950k, Feb 1050k, Mar 1250k, Apr 1350k, Maj 1280k, Jun 1080k, Jul 850k, Aug 780k, Sep 1220k, Okt 1420k, Nov (prognos) 1580k, Dec (prognos) 1850k

EXTERNA FAKTORER:
- Förväntad inflation: 3%
- Ny konkurrent lanserar i mars 2025
- Planerad marknadsföringssatsning Q2 2025: +2M SEK

Skapa:
1. Månatlig prognos för 2025 (konservativ, realistisk, optimistisk)
2. Identifiera säsongsmönster och trender
3. Kvantifiera påverkan av externa faktorer
4. Rekommendera när marknadsföringssatsningen bör göras för maximal effekt

Excel och VBA

Enkel VBA-prompt

Jag har importerat en csv-fil med försäljningsdata med kolumnerna:
- Datum, Kund, Produktkategori, Belopp, Säljare

Skapa VBA-kod som:
1. Skapar en pivottabell med försäljning per månad och kategori
2. Beräknar tillväxt jämfört med föregående månad
3. Formaterar tabellen professionellt
4. Skapar ett stapeldiagram

Koden måste vara så enkel som möjligt och fungera både på PC och Mac.

Ladda ner: försäljningsdata_mockup.csv (2 KB)

Detaljerad VBA-prompt

Jag har importerat en CSV-fil i första bladet i Excel.
Filen innehåller kolumnerna:
    •	Datum
    •	Kund
    •	Produktkategori
    •	Belopp
    •	Säljare

Skriv ett enkelt VBA-makro (utan FileDialog, utan pivottabeller, utan externa bibliotek, utan ActiveX) som gör följande:

1. Använder det aktiva bladet (t.ex. Blad1) som datakälla. Rubrikerna ligger i rad 1.

2. Lägger till en ny kolumn ÅrMånad (format yyyy-mm) baserat på kolumnen Datum. Datum kan vara i datumformat eller som text i ÅÅÅÅ-MM-DD, och koden ska fungera i båda fallen.

3. Räknar ut summan av Belopp per (ÅrMånad × Produktkategori) direkt med VBA och skriver resultatet till ett nytt blad som heter Rapport. (Ingen pivottabell.)

4. Beräknar för varje produktkategori även tillväxt i % jämfört med föregående månad (första månaden lämnas tom).

5. Formaterar tabellen med rubriker, siffror och AutoFit.

6. Skapar ett stapeldiagram från huvudtabellen (försäljning per månad och kategori).

All kod ska ligga i en modul och ha ett huvudmakro som heter FörstaÖvning_VBA().
När koden körts ska ett meddelande visas: "Klar! Se bladet 'Rapport'".

Skriv ut hela den färdiga VBA-koden.

Avancerad VBA med extra kolumner

Jag har importerat en csv-fil med försäljningsdata med följande kolumner:
- A: Datum (format: YYYY-MM-DD)
- B: Kund
- C: Produktkategori
- D: Belopp
- E: Säljare
- F: Region

Skapa VBA-kod som:

1. Skapar en pivottabell på nytt blad som visar:
   - Rader: Månad (från Datum)
   - Kolumner: Produktkategori
   - Värden: Summa av Belopp

2. Lägger till kolumn som beräknar procentuell tillväxt jämfört med föregående månad

3. Formaterar tabellen professionellt med:
   - Rubriker i fet stil
   - Tal formaterade som kronor
   - Zebra-randig bakgrund

4. Skapar ett stapeldiagram som visar totalförsäljning per månad

Inkludera felhantering och kommentarer i koden. Viktigt: koden ska gå att köra på både PC och Mac och vara så enkel som möjligt.

Ladda ner: försäljningsdata_mockup2.csv (2 KB)

Vill du fördjupa dig i VBA? Läs Kom igång med VBA i Excel för ekonomer.

Tips för ekonomisk AI-användning

  1. Ange enheter tydligt. TSEK, MSEK, % etc.
  2. Ge kontext. Bransch, storlek, offentlig/privat.
  3. Verifiera beräkningar. AI kan göra matematiska fel.
  4. Var försiktig med prognoser. AI:n känner inte er specifika situation.
  5. Använd som bollplank. AI är bra för att identifiera vinklar du missat.

Fördjupning